各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门） ，各有关单元：
为深刻执行国度大数据战术 ，落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号） ，切实提升产业发展水平 ，加快造就数据身分市场 ，工业和信息化部将组织发展2023年大数据产业发展示范申报工作 。现将有关事项通知如下：
一、示范内容
本次申报萦绕4大领域13个方向 ，遴选一批大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目） ，通过设置一批创新能力凸起、利用成效优良、示范作用显著的大数据领域标杆 ，推动大数据产业高质量发展 。
二、申报要求
（一）申报主体 。申报主体为从事或服务于大数据采集、存储、加工、分析、利用、安全、身分流通等有关业务的企业及企业结合体、科研院所 。每个申报主体限申报1个项目 ，每个项目限申报1个方向 。申报主体应遵守国度司法律规和规章造度划定 ，拥有较强的规模实力、经济效益、技术研发能力和融合创新能力 。申报项目须为在建或已建项目 ，占有自有知识产权 ，技术先进、模式创新、利用示范带作为用优良 。
（二）推荐单元 。各省、自治区、直辖市及新疆出产建设兵团有关主管部门推荐项目数量不超过10个 ，各打算单列视注中央企业集团蹬仔关单元推荐项目数量不超过3个 。列国度新型工业化产业示范基地（大数据）主管部门可额表推荐项目 ，数量不超过3个 ，由所属省级有关主管部门统一申报 。申报主体通过国度尺度《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 ，DCMM）三级及以上贯标评估的 ，不占用各推荐单元推荐指标数量 。
（三）示范期限 。示范项目示范期为2年 ，已列入前期示范项目且仍在示范期内的项目不成沉复申报 。示范期内 ，工业和信息化部组织对示范项目发展动态监测 ，并对示范项目名单进行动态调整 。示范期满后 ，工业和信息化部将组织发展示范项目评估摸底工作 。激励各推荐单元积极支持并监督领导示范项目执行 ，推动示范项目高水平建设 。
三、申报流程
（一）申报主体于2023年8月15日前 ，登录“大数据产业发展示范申报系统”（https://www.bdcases.org.cn）实现信息填报 。
（二）各推荐单元于2023年8月25日前登录申报系统确认推荐名单 。名单按优先级排序 。
四、联系方式
联系人：张建伦、周易江
电 话：010-88687355、010-88687028
申报系统守护人员：杨柳
电 话：010-88686171
附件：2023年大数据产业发展示范申报和执行规划
工业和信息化部办公厅
2023年7月11日
附件
2023年大数据产业发展示范申报和执行规划
为深刻执行国度大数据战术 ，当真落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号） ，切实做好2023年大数据产业发展示范的组织执行工作 ，特造订本规划 。
一、总体指标
通过发展大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目） ，有效提升企业大数据技术、产品和服务创新能力 ，系统总结典型案例和经验模式 ，由点带面 ，推动全国大数据产业高质量发展 ，推进数字经济和实体经济深度融合 。在沉点行业大数据利用方面 ，萦绕原资料、设备造作、能源电力、消费品、电子信息等行业 ，疏导企业进行数字化转型 ，推进数据辅助决策 ，保险产业链供给链不变 。在数字化治理当用方面 ，萦绕政务治理和公共服务数字化建设两个方向 ，疏导企业加强数字技术利用 ，助力当局提升数字化治理水平 ，丰硕数字利用场景 。在数据治理和流通方面 ，萦绕数据治理能力提升、数据流通技术创新和数据流通生态造就三个方向 ，疏导市场主体索求数据买卖流通可行模式 ，加快造就数据身分市场生态 ，推进数据的合规、高效流通及使用 。在数据安全管控方面 ，萦绕数据安全技术创新及服务创新两个方向 ，疏导企业加大技术研发及其利用投入 ，健全和坚韧数据安全樊篱 。
二、示范内容
（一）沉点行业大数据利用示范
1.原资料行业大数据方向
需要重点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原资料领域企业综合使用设备物联、出产经营和表部环境等数据 ，提升资源勘探、开采、加工、贮存、运输等全流程智能化、精准化水平 ，实现产能结构优化、工艺优化、节能减排和安全出产 。
执行内容：提升企业内部协同出产、智能管控能力 ，加强与高低游企业合作 ，强化供需结构匹配 ，优化产能布局；提高数据采集和分析能力 ，用数据赋能质量治理和过程管控 ，实现工艺优化 ，推进产业供给高端化；通过数据分析 ，进行精准决策 ，提升资源综合利用水平 ，实现节能减排；建设安全保险尺度系统 ，通过数字化安全监控系统 ，提升安全出产水平 。
利用功效：项目建设的数字化转型规划在优化企业产能结构、提升原资料供给水平、推进绿色低碳出产、保险安全作业等方面拥有降本提质增效的现实成效 ，具备复造推广价值 。
2.设备造作行业大数据方向
需要重点：支吃禧车、轨路交通、飞机、船舶、医疗设备、工业机械人等设备造作领域企业 ，买通研发、采购、造作、治理、售后等全价值链数据流 ，通过泛在感知、数据贯通、集成互联、人机合作和分析优化 ，持续推动工艺改革、治理优化和出产过程智能化 ，满足产品靠得住性和高端化需要 ，加快服务化创新升级 。
执行内容：面向特定场景 ，开发数字技术与工艺结合的 ？榛霾ピ ，创新成套智能出产线；建设数据驱动的精益柔性出产车间和出产工厂等智能造作载体；建设供给链协同平台 ，打造数据互联互通、出产深度协同、资源柔性配置的智慧供给链；激励发展数字化设计、远程运维服务、个性化定造等智能造作新模式 。
利用功效：项目推动数据全面采集、科学分析、深杜爪用 ，推进研发设计、出产造作、设备运维、经营治理、售后服务等业务领域数字化转型 ，实现出产降本提质增效 ，并具备复造推广价值 。
3.能源电力行业大数据方向
需要重点：针对电力、煤炭、油气等沉点行业领域 ，萦绕能源产、运、储、销、用各环节 ，支持数字技术创新利用 ，推进能源电力系统各环节数字化、智能化转型 。
执行内容：萦绕能源电力行业沉点领域、关键环节、共性需要 ，因地造宜挖掘和拓展数字化、智能化利用 ，在智能电厂、输电线路智能巡检及灾害监测、智能变电站、散布式能源智能调控、虚构电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、智能煤矿、智能油气田、智能管路、智能炼厂、综合能源服务等沉点利用场景 ，进行系统性数字化、智能化转型 。
利用功效：项目在技术创新、运营模式、发展业态等方面 ，实现了企业系统性数字化转型的初步索求 ，提升了能源开发、业务运营、安全保险、绿色低碳等方面的效能 ，并具备复造推广价值 。
4.消费品格业大数据方向
需要重点：支持纺织、轻工、食品、医疗、家电等消费品领域企业买通线上线下全域数据 ，开发个性化推荐算法 ，实现产品定造化出产、渠路精密化运营、质量可追忆可治理 ，推进供需精准对接 ，满足个性化、多样化、高品质需要 。
执行内容：支持采集线上线下全域数据 ，建设供给链协同平台；支持企业进行精准市场定位 ，发展大规模个性化定造、精密化运营、个性化推荐 ，提升售后服务水平；激励企业成立覆盖全流程的质量追忆数据库 ，加快与国度产品质量监督平台对接 ，提高产品质量和安全性 。
利用功效：项目提升企业市场定位、产品开发、精密化运营、个性化营销等方面的能力和水平 ，提升企业市场反映能力 ，提升供给链产业链不变性 ，具备复造推广价值 。
5.电子信息行业大数据方向
需要重点：支持通讯设备、服务器、集成电路、显示器件、智能终端等电子信息造作领域企业 ，加快推动大数据在产品销售预测与需要治理、设计与研发、出产打算与排程、供给链分析与优化和质量治理与分析等全流程场景中的利用 ，优化出产流程 ，提升产品质量 ，加快产品迭代创新 ，有效提升产业链供给链不变性 。
执行内容：在研发造作、出产治理、产品质量检测、供给链协同、市场营销和客户治理等方面 ，发展全环节数据采集与分析 ，充分阐扬数据价值 ，实现研发效能提高、排产智能化、出产工艺优化、产品质量自动检测和全流程追忆、治理决策科学、供给链通顺不变、市场营销精准、客户关系动态治理守护等 ，显著提升企业市场竞争力 。
利用功效：项目在产品设计、研发、造作、销售等全流程利用场景中 ，有效推进企业提逾越产效能、优化产品质量和机能、提升治理服务能力和水平 ，具备复造推广价值 。
6.其他行业大数据利用方向
需要重点：针对农业、构筑、房地产、金融、业务、互联网领域 ，支持有效利用大数据赋能产业发展 ，服求实体经济质量效益提升、绿色低碳发展 ，推进行业高低游企业高质量协同发展 。
执行内容：推动数字技术创新利用、数字解决规划部署执行 ，提升企业经营智能化、治理高效化、服务便捷化水平 ，造就数据驱动的新模式、新业态 ，带头产业全身分出产率提升和数据资源共享 。
利用功效：项目在上述领域通过数字技术赋能业务高质量发展 ，拥有典型、凸起的创新性和示范效应 ，并已推广利用 。
（二）数字化治理当用示范
7.政务治理数字化建设方向
需要重点：支吃祗业加强在经济调节、市场监管、社会治理等政务治理领域深入数字技术创新利用 ，助力当局提高决策科学化水平和治理效能 。
执行内容：萦绕当局履职方式和业务流程 ，成立健全大数据辅助科学决策系统 ，推进行政决策和治理数字化、智能化发展 。美满城市信息模型平台和运行治理服务平台 ，构建城市数据资源系统 ，推动城市数据大脑建设；构建村落综合信息服务系统 ，推动村落治理服务数字化；聚焦金融服务、经济运杏注交通运输、食品安全、环境；ぁ⑸ㄉ琛⒊鞘兄卫怼⒂敝卫淼抛τ贸【 ，发展跨场景跨业务跨部门结合治理 ，推动政企联动、行业联动的共享共治新模式 。
利用功效：项目推动提升当局决策科学性和履职能力 ，推进治理流程优化和模式创新 ，具备复造推广价值并已成功利用 。
8.公共服务数字化建设方向
需要重点：支吃祗业创新利用数字技术 ，助力有关机构提供智慧便捷公共服务 ，持续提升人民幸福赣注获得感 。
执行内容：构建一体化服务平台 ，深入服务治理模式创新 ，建设统一服务尺度系统 ，推动线上线下服务融合 ，提升全流程一体化在线服务能力 ，推进利企便民服务系统网络化、高效化、便捷化；聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、社区服务、助残等沉点领域 ，推动数据资源盛开共享及深杜爪用 。加快信息无阻碍建设 ，援手老年人、残疾人等共享数字生涯 。
利用功效：项目提升公共服务便捷化、智能化水平 ，推进满足多样化服务需要 ，已在不少于2个利用场景成功执行 ，具备复造推广价值 。
（三）数据治理和流通领域示范
9.数据治理能力提升方向
需要重点：针对自身业务需要的企业或者从事数据治理服务的企业 ，支持通过规划导向、尺度引领、服务配套以及开发优化数据治理技术和产品解决规划等 ，提升数据治理能力或者服务水平 。
执行内容：萦绕数据全性命周期 ，激励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发 ，注沉提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效能 ，结合数据虚构化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料天生等创新技术 ，助力实现数据高效采集、靠得住存储、高速推算、直观展示等 ，推动大数据服务技术、产品和模式创新；支吃祗业参照《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 ，DCMM）国度尺度 ，进行组织与人员、流程与造度、执行与管控等造度建设 ，推动成立、执行和优化数据治理系统 。
利用功效：项目有利于推动数据治理技术与产品创新和利用；推动企业在组织层面和数据全性命周期成立尺度化、规范化数据治理系统 ，在DCMM等国度尺度中划定的一个或多个能力域阐发凸起 。项目具备复造推广价值 ，获得肯定经济效益或社会效益 。
10.数据流通技术创新方向
需要重点：激励数据买卖机构、数据产业链链主等数据买卖流通领域主题企事业单元 ，发展数据身分流通技术研发和利用创新 ，实现可信、安全、通明、可计量的数据共享、互换和买卖 。
执行内容：激励区块链、可验证推算、联国进建、可信推算、数据沙箱、同态加密、安全多方推算、DOA/Handle标识解析等技术创新 ，发展数据盛开共享、买卖流通、数据溯源蹬爪用 ，激励索求构建数据身分可信流通共享新模式、新步骤 。
利用功效：进行数据流通技术研发 ，索求行业级数据流通技术利用 ，解决数据身分流通领域关键环节的主题问题或瓶颈 ，拥有复造推广价值 。
11.数据流通生态造就方向
需要重点：激励数据商和第三方专业服务机构索求数据身分服务模式创新 ，提升数据流通全流程服务能力 。
执行内容：激励数据商为数据买卖参加方提供数据产品开发、颁布、承销和数据资产的合规化、尺度化、增值化服务 ，提高数据买卖效能 ，在智能造作、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等沉点领域 ，激励切近业务需要的行业性、产业化的数据商发展；激励第三方专业服务机构为数据身分流通全流程提供数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等专业服务 ，索求数据资产入表、数据确权、评估定价等机造 。
利用功效：项目有效提升数据流通和买卖全流程服务能力 ，在数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证等方面有利用案例 。
（四）数据安全管控领域示范
12.数据安全技术创新方向
需要重点：在数据安全技术领域进行创新和集成利用 ，提升数据安全技术和产品供给能力 ，提升数据安全防护水平和应急措置能力 ，推进数据身分高效安全流通 。
执行内容：加强动/静态脱敏、加密、数字水印、敏感数据防泄露、靶场攻防等数据安全技术与产品的研发利用 ，补齐数据安全产品供给短板；激励建设数据安全态势感知平台、数据安全治理平台等 ，加强数据安全技术系统集成化与平台化 ，提升数据安全整体防护能力 。
利用功效：项目实现数据安全技术或利用创新 ，加强对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与措置能力 ，保险数据安全 ，形成可复造推广的数据安全产品或解决规划 ，成功利用案例不少于3个 。
13.数据安全服务创新方向
需要重点：重要针对数据安全服务商 ，在数据安全合规评估、数据审计等数据安全服务领域进行模式创新 ，为数据占有者提供专业化、系统化的数据安全服务 。
执行内容：萦绕企业内表部数据采集、传输、存储、加工、流通、利用等各环节 ，丰硕数据安全征询、培训、数据安全能力成熟度评估、数据安全治理认证、数据安全合规评估、数据安全风险评估、数据审计、数据分类分级安全管控等服务场景 ，加强全流程服务尺度化治理 ，创新服务模式 ，提升服务质量 ，援试祗业提升数据安全管控能力 。
利用功效：在数据安全服务方向为企业提供专业化、系统化服务 ，有效推进企业数据安全造度系统建设 ，推动企业数据全性命周期安全合法合规管控 ，形成可复造推广的解决规划 ，成功案例不少于3个 。
三、执行及组织保险
（一）美满工作机造 。各推荐单元应充分器沉示范工作 ，结合现实情况美满协同高效的推荐工作机造 ，并做好向企业的通报贯彻工作 ，充分调动其申报积极性 ，依照自愿申报、择优推荐的准则 ，推荐一批基础实力雄厚、创新能力凸起、利用远景宽泛的项目 。
（二）加强政策支持 。激励各推荐单元加大对示范项主张支持力度 ，从政策、资金、资源配套等多方面疏导各类资源荟萃 ，加强对项目执行的监督领导 ，优先赐与具备社会经济效益远景、技术或模式创新性强的项目以利用推广的机遇 ，扩大示范带头效应 。
（三）做好评估摸底 。示范期满后 ，各推荐单元应对推荐的示范项目进行自查评估 。工业和信息化部结合自查评估情况 ，通过专家评审、实地抽查、企业异动情况监测等大局 ，对项目建设功效进行全面评价 。
（四）强化经验推广 。各推荐单元应实时总结示范项主张成功经验 ，遴选一批优良案例 ，拓展宣传推广渠路 ，为示范工作的经验推广创造前提 ，切实阐扬示范项主张示范带作为用 。
